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[eBook] Cérebros Humanos e Artificiais: um guia sobre inteligência artificial

Written by Alana Team
on Setembro 14, 2020

Que tal aprender ainda mais sobre inteligência artificial com um guia prático, didático e recheado de curiosidades? Desenvolvemos um e-book especial para você se informar sobre a história da AI e o funcionamento dos cérebros humano e artificial.

O principal objetivo do e-book Cérebros Humanos & Artificiais é mostrar pontos de inspiração para o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, como a anatomia humana, além de apresentar temas que desmistificam o futuro da AI. A ideia é explicar como as máquinas aprendem e o papel dos humanos neste processo.

 

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Confira uma breve descrição de cada capítulo, e faça o download do e-book para ter acesso ao conteúdo completo.


  1. A história da inteligência artificial
  2. Influência da anatomia humana na AI
  3. Como pensam os humanos e as máquinas
  4. Inteligência artificial e aprendizado de máquina
  5. Tipos de aprendizado de máquina
  6. Blackbox e Explainable AI
  7. Linguagens e AI
  8. Comunicação entre máquinas e humanos
  9. O futuro da inteligência artificial

História da AI

A inteligência artificial está em constante evolução desde a década de 1950, mas os primeiros pensamentos sobre o conceito começaram muito antes, através de filósofos como Sócrates, em 390 A.C. 


A disciplina foi avançando aos poucos ao longo das décadas, e mais recentemente, entre a década de 90 e 200, vimos progressos significativos que permitiram que as máquinas inteligentes ganhassem alta qualidade e escala comercial.

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Como a AI se inspirou na anatomia humana

Você sabia que a neuroanatomia tem influência em como cientistas estudam e desenvolvem a inteligência artificial? Entender o cérebro humano é muito importante para entender como funcionam as redes neurais artificiais e como elas transmitem informações para o aprendizado de máquina.

Como pensam humanos e as máquinas

Será que as máquinas pensam como os humanos? Neste capítulo mostramos as diferenças entre o aprendizado de humanos e máquinas, detalhes sobre o processamento da memória e armazenamento de informações em cérebros orgânicos e artificiais.

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

A ligação entre AI e Aprendizado de Máquina (machine learning) é simples, e neste capítulo explicamos os conceitos de ambos, o papel do aprendizado na evolução da máquina e o diferencial em relação à outras técnicas.


Aprenda também sobre deep learning e a definição de AI Forte e AI Fraca.

Tipos de Aprendizado de Máquina

Existe mais de uma maneira de ensinar uma máquina, com diferentes graus de interferência e supervisão humana. Entenda as peculiaridades de cada método e a evolução ao longo dos anos, além de saber mais sobre a teoria de Jean Piaget, que explica o desenvolvimento humano e também inspira a forma como cientistas ensinam máquinas. 

Conceitos de Blackbox e Explainable AI

O aprendizado de máquina pode trazer algumas consequências, tanto positivas quanto negativas, já que desenvolvedores humanos nem sempre entendem como as máquinas chegaram a determinado resultado. 


Nesta seção do e-book, explicamos o que são algoritmos em blackbox, que geram incertezas sobre a decisões da máquina, e o conceito de Explainable AI, que, ao contrário, tenta explicar as decisões tomadas por máquinas autônomas.

Linguagens e a Inteligência Artificial

Para que qualquer comunicação seja bem-sucedida, é essencial a compreensão da linguagem usada entre as duas partes. Entenda os conceitos de linguagem, signos e como a decodificação e interpretação são essenciais para a comunicação entre máquinas e humanos.


Saiba também o que é NLP (Natural Language Processing) e as fases de estudos desse tema.

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Comunicação entre humanos e máquinas

Quer saber sobre o futuro da comunicação entre máquinas e humanos? Aprenda as abordagens de NLP (Natural Language Processing) em inteligência artificial e qual o elemento limitante nesse processo. 


Entenda também como cientistas estão trabalhando com NLP para que a comunicação com as máquinas aconteça de forma fluida e natural. Conheça ainda os conceitos de entendimento de linguagem natural (NLU) e geração de linguagem natural (NLG).

Futuro da AI

Além da constante busca acadêmica por melhorias para máquinas que usam inteligência artificial, o mercado encara a proliferação de empresas do ramo e até de iniciativas em prol da regulamentação dessa tecnologia em diversos países.


Sobre a adoção da inteligência artificial a nível corporativo, Marcel Jientara, CEO da Alana AI, acredita estamos na primeira geração de adoção de inteligência artificial, conforme explicou durante o debate sobre inteligência artificial para marketing e varejo.


Ainda curioso sobre o universo da AI e suas aplicações da tecnologia? 


Faça o download do e-book completo e ouça o Inside Alana Podcast para se aprofundar nos conceitos de inteligência artificial.

 

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