Inteligencia artificial y el futuro de la comunicación entre humanos y máquinas

La interpretación del lenguaje humano es fundamental para la comunicación entre humanos y máquinas. Ocurre a través del método de procesamiento del lenguaje natural (PNL), cuya evolución es fundamental para el futuro de la inteligencia artificial.

Para comprender cómo se procesa el lenguaje natural y la importancia de invertir continuamente en el desarrollo del método, consulte a continuación algunos puntos cubiertos en el libro electrónico Cerebros humanos y artificiales.

Los lenguajes detrás de la inteligencia artificial

El lenguaje es, por definición, cualquier medio sistemático de comunicar ideas o sentimientos a través de signos, ya sean convencionales, sonoros, gráficos o gestuales. Y para que se produzca la comunicación y para que se transmita el mensaje, la decodificación del idioma es fundamental.

La decodificación se lleva a cabo mediante el procesamiento del lenguaje natural, disciplina que navega entre tres campos: informática, inteligencia artificial y lingüística. Su evolución se inició en la década de 1950 y pasó por tres fases:

1. Simbólico: consideró reglas léxicas desarrolladas por el hombre y siguieron la literalidad del habla humana, sin considerar la ambigüedad y reglas desestructuradas.
2. Estadística: basada en modelos matemáticos y en muestras observables y recurrentes de fenómenos lingüísticos. Este enfoque no tiene en cuenta las reglas del lenguaje, sino solo análisis matemáticos para deducir y reconocer temas y tendencias del habla.
3. Neural: basado en el aprendizaje automático supervisado, y es totalmente numérico. Funciona de una manera única: primero convierte el idioma en números, donde cada número representa una palabra, y luego los algoritmos de la red neuronal pueden analizar y encontrar patrones en los números para «interpretar» un texto o un discurso.

El futuro de la comunicación entre humanos y máquinas

Dentro de los enfoques del PNL sobre la inteligencia artificial, hay todavía un elemento que está siendo constantemente mejorado por los científicos: el contexto.

Aunque las máquinas tienen la inteligencia para decodificar e interpretar símbolos, no tienen la capacidad para comprender completamente el contexto o interpretar sentimientos y emociones, después de todo ambos son causados ​​por reacciones químicas en el cerebro humano.

Hoy en día, algunos algoritmos ya han logrado generar textos e interpretarlos de forma precisa y coherente, pero la máquina aún no tiene la capacidad de sentir algo genuinamente, una característica exclusivamente humana.

NLU x NLG

El avance de las investigaciones sobre la PNL es fundamental para mejorar las interacciones entre las inteligencias artificial y humana, y esta área se divide comúnmente en dos partes:

1. Comprensión del lenguaje natural (NLU)
   La NLU ya se está masificando con la popularización de los sistemas de activación y reconocimiento de voz.
2. Generación de lenguaje natural (NLG)NLG es una de las tecnologías de más rápido crecimiento y se ha aplicado en la investigación teórica para comprender cómo los humanos producen el lenguaje. Este campo puede ser aplicado para automatizar informes, chats y otros programas que tengan métricas para ser analizadas.

Los próximos pasos en la evolución de la IA

La evolución de la inteligencia artificial es continua y creciente. Además del aumento del interés de las empresas en utilizar la tecnología para mejorar los procesos, se incrementa el número de proyectos e investigaciones académicas en el área, además de más eventos relacionados con la temática.

Los gobiernos también están más interesados ​​en la regulación de la inteligencia artificial, y esto podría ser una señal del alto impacto potencial de la tecnología en la sociedad contemporánea.

Aunque estamos lejos de lograr una IA Fuerte, los programas de inteligencia artificial disponibles hoy en día son la cumbre de la evolución tecnológica y muestran que las máquinas no necesitan tener la conciencia humana para ser extremadamente útiles.

Descargue el libro electrónico completo Cerebros Humanos y Artificiales y aprenda sobre cómo piensan las máquinas en comparación con los humanos, y también sobre el procesamiento del lenguaje natural y el futuro de la inteligencia artificial.