close

Insider

[E-book] Cerebros Humanos y Artificiales: una guía esencial para la inteligencia artificial

Written by Alana Team
on septiembre 14, 2020

¿Qué tal aprender aún más sobre inteligencia artificial con una guía práctica, didáctica y llena de curiosidades? Hemos desarrollado un libro electrónico especial para que conozca la historia de la AI y el funcionamiento de los cerebros humanos y artificiales.

El objetivo principal del e-book Cerebro Humano y Artificial es mostrar puntos de inspiración para el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial, como la anatomía humana, además de presentar temas que desmitifican el futuro de la IA. La idea es explicar cómo aprenden las máquinas y el papel de los humanos en este proceso.

 

imagem_1_esp

Consulte una breve descripción de cada capítulo y descargue el libro electrónico para acceder al contenido completo.


  1. La historia de la inteligencia artificial
  2. Influencia de la anatomía humana en la IA
  3. Cómo piensan los humanos y las máquinas
  4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
  5. Tipos de aprendizaje automático
  6. Blackbox y Explainable AI
  7. Idiomas e IA
  8. Comunicación entre máquinas y humanos
  9. El futuro de la inteligencia artificial

Historia de la IA

La inteligencia artificial ha evolucionado constantemente desde la década de 1950, pero los primeros pensamientos sobre el concepto comenzaron mucho antes, a través de filósofos como Sócrates, en 390 a. C. 

La disciplina ha ido avanzando poco a poco a lo largo de las décadas, y más recientemente, entre los 90 y los 200, hemos visto avances importantes que permitieron que las máquinas inteligentes ganaran alta calidad y escala comercial.

imagem_2_esp

Cómo la IA se inspiró en la anatomía humana

¿Sabías que la neuroanatomía influye en la forma en que los científicos estudian y desarrollan la inteligencia artificial? Comprender el cerebro humano es muy importante para comprender cómo funcionan las redes neuronales artificiales y cómo transmiten información para el aprendizaje automático.

Cómo piensan los humanos y las máquinas

¿Las máquinas piensan como humanos? En este capítulo mostramos las diferencias entre el aprendizaje humano y el aprendizaje automático, detalles sobre el procesamiento de la memoria y el almacenamiento de información en cerebros orgánicos y artificiales.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

La conexión entre IA y Machine Learning es simple, y en este capítulo explicamos los conceptos de ambos, el papel del aprendizaje en la evolución de la máquina y el diferencial en relación con otras técnicas.


Aprenda también sobre el deep learning y la definición de la IA Fuerte y la IA Débil.

Tipos de Aprendizaje Automático

Hay más de una forma de enseñar una máquina, con distintos grados de interferencia y supervisión humana. Comprender las peculiaridades de cada método y la evolución a lo largo de los años, además de conocer más sobre la teoría de Jean Piaget, que explica el desarrollo humano y también inspira la forma en que los científicos enseñan a las máquinas.

Conceptos de Blackbox y Explainable AI

El aprendizaje automático puede tener algunas consecuencias, tanto positivas como negativas, ya que los desarrolladores humanos no siempre comprenden cómo las máquinas lograron un determinado resultado. 

En esta sección del e-book, explicamos qué son los algoritmos blackbox, que generan incertidumbres sobre las decisiones de las máquinas, y el concepto de IA explicable, que, por el contrario, intenta explicar las decisiones que toman las máquinas autónomas.

Idiomas e Inteligencia Artificial

Para que cualquier comunicación tenga éxito, es esencial comprender el lenguaje utilizado entre las dos partes. Comprender los conceptos de lenguaje, signos y cómo la decodificación y la interpretación son esenciales para la comunicación entre máquinas y humanos.

Conoce también qué es PNL (Procesamiento del lenguaje natural) y las fases de estudio de este tema.

img1@2x-min

Comunicación entre humanos y máquinas

¿Quieres conocer el futuro de la comunicación entre máquinas y humanos? Aprenda los enfoques de NLP (procesamiento del lenguaje natural) en inteligencia artificial y cuál es el elemento limitante en este proceso. 

También comprenda cómo los científicos están trabajando con la PNL para que la comunicación con las máquinas ocurra de una manera fluida y natural. También conozca los conceptos de comprensión del lenguaje natural (NLU) y generación del lenguaje natural (NLG).

Futuro de la IA

Además de la constante búsqueda académica de mejoras para las máquinas que utilizan inteligencia artificial, el mercado se enfrenta a la proliferación de empresas en el campo e incluso iniciativas a favor de la regulación de esta tecnología en varios países.


En cuanto a la adopción de la inteligencia artificial a nivel corporativo, Marcel Jientara, Director General de Alana AI, cree que estamos en la primera generación de adopción de la inteligencia artificial, como explicó durante el debate sobre inteligencia artificial para marketing y retail.


¿Todavía tienes curiosidad por el universo de la IA y sus aplicaciones de tecnología? Descargue el libro electrónico completo y escuche e Inside Alana Podcast para profundizar en los conceptos de inteligencia artificial.

 

linha-min-1

 

personagens escrevendo

 



assinatura_teamalana

 

Você também pode gostar:

Insider

[Podcast] Los desafíos de la inteligencia artificial en la comunicación

Para muchos, la inteligencia artificial solo existe en películas o teorías de conspiración sobre el fin del mundo. Aunqu...

Insider

Alana AI expande sus operaciones en América Latina

Fundada en 2015, Alana AI está abriendo oficinas en México y Puerto Rico. Hoy, la empresa de inteligencia artificial ya ...

Insider

¿Qué cambia con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) en Brasil?

¿Sabías que la Ley General de Protección de Datos se promulgó en septiembre de este año y entrará en vigor a partir del ...

Receba insights sobre
Inteligência Artificial por e-mail,
na medida certa.