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[Podcast] Gameshow de inteligencia artificial

Written by Alana Team
on septiembre 22, 2020

Para finalizar la primera temporada del Inside Alana Podcast, hicimos un episodio especial con la participación de Patrícia Meirelles, embajadora de Alana AI.

Esta vez, Regina Bittar, quien presentó los episodios anteriores de la temporada, deja de ser la presentadora de podcasts para participar en la Alana Gameshow. En un formato inédito, promovimos una prueba de conocimientos sobre inteligencia artificial, donde se invitó a Regina y Patrícia a responder preguntas sobre el tema.

Presentado por André Calvente, Marketing Manager de Alana AI, con el apoyo del CTO Marcellus Amadeus, el cuestionario abordó de forma divertida varios puntos presentados en los cinco episodios anteriores.

Otra novedad es que, además del episodio de podcast, el gamehow también cuenta con una versión en video, separada en dos episodios. ¡Vale la pena echarle un vistazo!

Parte 01

 

Parte 02



¿Podrías responder bien las preguntas del programa de juegos? Estos son algunos temas que aparecieron en el quiz:

Prueba de Turing y el comienzo de la era moderna de la Inteligencia Artificial

Alan Turing fue parte del grupo responsable de descifrar códigos cifrados durante la Segunda Guerra Mundial. En el Quiz, hablamos de la máquina de decodificación que creó y sobre los primeros estudiosos que acuñaron el término “Inteligencia Artificial”.

La pregunta sobre Turing dio lugar a una buena charla sobre los estudios de los científicos. Marcellus, CTO de la IA Alana, mencionó un artículo publicado por Turing que empezaba con la pregunta: "¿pueden pensar las máquinas?" De esta pregunta nació la Prueba de Turing, como un medio para comprobar si su reflejo era correcto.

Tipos de aprendizaje de la máquina

La Inteligencia Artificial se describe como la ciencia y la ingeniería de la creación de máquinas inteligentes. Hay varias maneras de hacer que las máquinas simulen la inteligencia, y una de ellas es el método de  aprendizaje de la máquina (machine learning).

Hay diferentes maneras de enseñar a una máquina, cada una con su nivel de complejidad. En nuestro programa de gameshow, también cubrimos los tipos de aprendizaje de la máquina: supervisado, no supervisado y por refuerzo. ¿Podrías notar la diferencia entre ellos?

Inteligencia artificial en la cultura pop

En una parte del Gameshow, también probamos a nuestros invitados sobre su conocimiento de la cultura pop. Hicimos preguntas sobre películas como “El juego de la imitación”, que cuenta la historia de Alan Turing, y hablamos de los primeros robots que tuvieron repercusión en los medios, como Robot Eliza, una especie de chatbot de los años 60.

Si está interesado en aprender aún más sobre inteligencia artificial, consulte nuestra lista con sugerencias de libros, películas y series de televisión sobre IA.

Redes neuronales y NLP

Los conceptos de redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural no podían quedar fuera de nuestro programa de juegos. Una de las preguntas abordó los sistemas de "neuronas" de la máquina, que les permiten simular el comportamiento del cerebro humano. 

Otro tema abordó las etapas de evolución del procesamiento del lenguaje natural (NPL), un conjunto de técnicas que ayudan a las computadoras a comprender el lenguaje humano. 

En este punto del programa de juegos, surge una interesante discusión sobre el origen del lenguaje humano, que incluye la ilustración de símbolos en cuevas y el uso de ideogramas en algunos idiomas. Nuestro CTO también rescató las ideas de Noam Chomsky, un importante lingüista e investigador en el campo del lenguaje

Aplicaciones y desafíos de IA

El gameshow también exploró las aplicaciones de inteligencia artificial a diario, como el precio de las carreras de Uber o las publicaciones dirigidas a la línea de tiempo de las redes sociales. Por otro lado, también abordó factores que pueden limitar la interpretación del lenguaje humano por las máquinas. ¿Tienes idea de lo que son? ¿Tono de voz? ¿Habla humana? ¿Contexto? Consulte el programa para averiguarlo. 

Un consejo: Marcellus aclaró que la máquina puede extraer el tono de la comunicación humana, como lo hacen las herramientas de Alana, que utilizan interacciones del pasado para comprender la forma en que las marcas ya se dirigen a sus consumidores. Por otro lado, el contexto es más difícil de extraer, porque depende de una serie de variables de sentido común y de la vida real que no necesariamente pueden ser identificadas por la máquina.

El Fenómeno Blackbox

Una de las últimas preguntas de Alana Gameshow también aborda un fenómeno llamado Black Box, que es un poco controvertido en el área de la Inteligencia Artificial y tiene que ver con cómo las máquinas llegan a los resultados de forma autónoma. Escuche el podcast y vea el video del concurso para entender este concepto y las preocupaciones de los investigadores sobre los sesgos presentes en los algoritmos.

"El principal peligro de la inteligencia artificial no es que se apodere del mundo y destruya a las personas. Tenemos que tener cuidado de no dejar todas las decisiones en manos de las máquinas, ya que ellas toman decisiones basadas en nuestros datos y prejuicios humanos que pueden terminar perpetuándose, comentó Marcellus.

 

¿Tienes curiosidad por saber más sobre el gameshow? ¿Nuestros invitados lo hicieron bien?   Escuche el episodio del Inside Alana Podcast, vea los videos del programa y compártalos con quienes gustan de la tecnología.



Por último, si quieres profundizar en los conceptos de tecnología, descarga él e-Book Cerebros Humanos y Artificiales: una guía imprescindible sobre inteligencia artificial.

 

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